自己紹介
私の名前はノル・サイフル・アザム・ビン・ノル・アズミです。日本の北見市にある北見工業大学のコンピュータサイエンス分野の博士候補生です。テキスト情報処理研究室の研究者として、デジタルメディア上の有害なコンテンツやネットいじめ（サイバーバリング）を特定するための深層学習アーキテクチャの発展を中心に研究を行っています。私の研究は、ユニモーダルとマルチモーダルの両方のフレームワークを繋ぐものです。研究の関心は、自然言語処理（NLP）、マルチモーダル機械学習、そしてヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）の分野にまたがっています。
研究テーマ
- マルチモーダル機械学習
- 自然言語処理（NLP）
- ヘイトコンテンツ検出
- ネットいじめ（サイバーバリング）検出
経歴
- 2015年4月 - 2020年3月: マルチメディア大学 コンピュータサイエンス学士（優等学位）（ソフトウェア工学）
- 2021年10月 - 2023年9月: 北見工業大学 大学院 情報通信工学専攻 修士（工学）
- 2023年10月 - 2026年9月: 北見工業大学 大学院 共創工学専攻 博士後期課程（在学中）
業績・発表論文
論文:
- Nor Saiful Azam Bin Nor Azmi, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Juuso Eronen, Karol Nowakowski, “Token and Part-of-Speech Fusion for Pretraining of Transformers with Application in Automatic Cyberbullying Detection”, Natural Language Processing. Feb 2025. DOI
- Nor Saiful Azam Bin Nor Azmi, Michal Ptaszynski, Fumito Masui, Abu Nowhash Chowdhury, “Why So Meme? A Comparative and Explainable Analysis of Multimodal Hateful Meme Detection”, Machine Learning and Knowledge Extraction, Feb 2026. DOI
国際会議・学会発表:
- Nor Saiful Azam Bin Nor Azmi, Michal Ptaszynski, Juuso Eronen, Karol Nowakowski and Fumito Masui. Token and Part-of-Speech Fusion for Pretraining of Transformers with Application in Automatic Cyberbullying Detection. 10th Language & Technology Conference: Human Language Technologies as Challenge for Computer Science and Linguistics, The Fourth Workshop on Processing Emotion Decisions and Opinions (EDO 2023), pp. 201—205, April 21-23, Poznan, Poland.
- Nor Saiful Azam Bin Nor Azmi, Michal Ptaszynski, Fumito Masui. Seems Like Hate: An Explainable Comparison of Language Model, Vision Model and VLM on Hateful Memes. 言語獲得と理解研究会報告, 公立はこだて未来大学,函館,北海道,日本.
リンク
趣味・ひとこと
研究以外の時間では、ギターを弾くことを楽しみ、自動車文化に深い情熱を注いでいます。自由な時間には、ドライブに出かけたり、自分の車のDIYアップグレードを行ったり、シムレーシングに参加したりしています。また、家にいるときはマレーシアの伝統料理を作るのも大好きです。