自己紹介
マイノリティ言語（低リソース言語）を対象とした、バイアスを考慮したエッジ対応の音声・言語モデルの構築に取り組んでいます。現在、北見工業大学の博士課程に在籍しており、AIシステムが人口統計学的な公平性と構造的な平等を維持しながら多様な言語的アイデンティティに対応できるよう、統合的なマルチモーダル・マルチリンガル・マルチタスク（M3）Transformerの開発を進めています。
研究テーマ
- マルチモーダルAI
- 自然言語処理、表現、および理解
経歴
| 期間 | 役割 / 学位 | 機関 / 企業 |
|---|---|---|
| 2025 — | 博士課程（マルチモーダルAI） | 北見工業大学 |
| 2020 — 2025 | 製品開発責任者（Head of Product Development） | RBG.AI |
| 2018 — 2020 | 最高技術責任者 (CTO)兼 R&Dプロダクトマネージャー | Arnekt Solutions |
| 2016 — 2017 | リサーチサイエンティスト・アナリスト | アクセンチュア |
| 2015 — 2016 | アシスタントシステムエンジニア | タタ・コンサルタンシー・サービシズ |
| 2013 — 2015 | 工学修士（計算機工学およびネットワーキング） | アムリタ・ヴィシュワ・ヴィドゥヤピータム |
| 2009 — 2013 | 工学士（電子通信工学） | アンナ大学 CSICE |
業績・発表論文
- AURA-ST: Acoustic-Unconstrained Residual Architecture for Speech Translation
- 概要: 音声翻訳において、厳密な音響的制約を受けずに動作する革新的な残差アーキテクチャ（Residual Architecture）を提案し、翻訳の柔軟性と堅牢性を向上。
- KIT-TIP-NLP at MultiPride: Continual Learning with Multilingual Foundation Model
- 概要: MultiPride共有タスク/ベンチマーク向けに開発された、多言語基盤モデルにおける継続学習（Continual Learning）戦略の探求。
- RBG-AI: Benefits of Multilingual Language Models for Low-Resource Languages
- 概要: 話者数の少ない低リソース言語において、大規模な多言語言語モデルを活用することによる影響と性能向上についての調査。
- RBG-AI at FadeIT: Prompted LLMs with Label Abstraction for Logical Fallacy Detection
- 概要: FadeITチャレンジに提出された、プロンプトエンジニアリングとラベル抽象化技術を用いた大規模言語モデル（LLM）による論理的誤謬（Logical Fallacy）の検出の実証。
リンク
趣味・ひとこと
- 技術とデザイン: エッジAIの実装、デジタルドメインの管理、カスタムメカニカルハードウェアの設計。
- アウトドア: デジタル中心の研究生活とのバランスをとるため、登山や自然の中での活動に親しむ。
- インドア: 水耕栽培での植物育成や、リフレッシュを兼ねた料理。